【报修开发】缝针缝线

07-29 1.7H
1，缝线柜服务端autoinstall协助
2，服务端提测内容review
3，现场底部照片识别测试，准备模板（未完成）

07-30 3.7H
1，缝线柜服务端autoinstall协助，问题协助
2，orc识别环境配置，识别测试

07-31 4.2H
1，现场版本整理和发布及测试支持
2，orc识结果整理
3，公司服务器发布（未完成）

08-01 3H
1，现场测试图片及日志分析和整理，公司测试及review
2，现场客户端更新及品规ocr识别配置

08-02 5.5H
1，现场测试分析
2，OCR识别模板创建，现场测试协助，

08-05 2H
1，现场照片测试，模板修改，review

08-06 2H
1，现场照片公司环境测试，测试结果review，测试结果整理，
2，Android版本和windows版本存在较大差异，版本问题

08-07 2.5H
1，前一天测试结果文档整理，提交给David
2，联系现场拍摄测试照片，ocr识别测试（共18个品规，每个品规8张照片），测试结果整理（整理未完成）

08-08 3.5H
1，现场照片ocr识别结果整理，提交
2，公司ocr识别性能问题测试，统计，调查结果，查找时间占89%（800ms左右），识别时间占8%（100ms以下）

08-09 4H
1，测试结果整理，统计，review
2，测试环境内容重新测试，沟通（存在ocr识别结果不一致问题），

08-12 2H
1，refcode识别问题测试，8500为例成功，出现偏差16/24
2，模板调整测试，模板查找范围改小测试，8次都成功

08-13 2H
1，缝线柜异常图片模板测试（未完成）
2，缝线柜发布文档问题沟通

08-14 1H
1，模板调整测试，模板改小之后存在无法识别问题（测试未完成）

08-19 4.5H
1，二维码识别测试，共13个品规，250张照片，总成功率在51%
2，领用视频分析，领用30个货品，总时间178s，平均每个时间5.9s，翻版时间在2.34s
3，现场测试协助，服务端更新及取日志

08-20 3H
1，图片识别测试，部分图片微信可识别，
2，ocr领用总计领用10个货品，总用时54.5s，平均每个用时5.45s，识别及总用时22.15s，平均时间2.215s，其他平均时间3.235s
3，平台发布，字体安装

08-21 2H
1，小型二维码（5mm*5mm）近距离测试，结论，距离摄像头距离越近越容易识别，
2，Joe提供的照片测试，需要调整模板参数，发现问题，部分条码可识别，但是识别时间较长

08-27 1H
1，缝线柜同时开4个摄像头启动速度及预留速度调查协助，两者都在70ms左右，无卡顿问题